Las recomendaciones personalizadas de plataformas como Netflix y Amazon Prime han superado a las sugerencias de amigos y familiares a la hora de elegir qu\u00e9 ver, seg\u00fan un estudio de Ampere Analysis.<\/p>\n
Este cambio es especialmente notable entre los suscriptores de 25 a 34 a\u00f1os y en hogares con ni\u00f1os peque\u00f1os, donde la confianza en los algoritmos es a\u00fan mayor. Para la generaci\u00f3n Z, el impacto de las redes sociales tambi\u00e9n es un factor clave.<\/p>\n
El informe revela que el 26 por ciento de los usuarios de Internet a nivel global ahora conf\u00edan en las recomendaciones algor\u00edtmicas de las plataformas de streaming, mientras que solo el 23 por ciento sigue bas\u00e1ndose en recomendaciones personales. En el grupo de 25 a 34 a\u00f1os, esta cifra aumenta al 30 por ciento y en hogares con ni\u00f1os peque\u00f1os, alcanza el 31 por ciento.<\/p>\n
Los consumidores estadounidenses son los m\u00e1s influenciados por los algoritmos, con un 27 por ciento confiando en estas sugerencias, frente al 24 por ciento en Europa Occidental. Dentro de Europa, el Reino Unido lidera con un 30 por ciento de usuarios que eligen contenido basado en recomendaciones automatizadas, mientras que Francia e Italia se muestran m\u00e1s reticentes, con solo un 19 por ciento. En Italia, las rese\u00f1as positivas tienen un peso importante (23 por ciento), mientras que en Francia las recomendaciones personales siguen siendo el factor decisivo (25 por ciento).<\/p>\n
El estudio tambi\u00e9n muestra que los mercados emergentes tienen una alta afinidad por las recomendaciones algor\u00edtmicas. En China e India, un 30 por ciento de los usuarios de Internet conf\u00edan en estas sugerencias, una cifra similar a la del Reino Unido, destacando la creciente influencia de la inteligencia artificial en el consumo de contenido audiovisual a nivel global.<\/p>\n
Sam Nursall, analista s\u00e9nior de Ampere Analysis, coment\u00f3: \u201cTeniendo en cuenta el enorme volumen de datos utilizados para hacer recomendaciones en plataformas de streaming como Netflix o Amazon, tiene sentido que cada vez m\u00e1s personas elijan ver estas opciones personalizadas. Los espectadores, por supuesto, siguen recibiendo sugerencias de amigos y familiares, pero en general han mostrado una mayor disposici\u00f3n a confiar en los algoritmos de las plataformas para seleccionar su pr\u00f3ximo contenido. Del mismo modo, vemos que la generaci\u00f3n Z recibe recomendaciones de pel\u00edculas y series a trav\u00e9s de las redes sociales, que tambi\u00e9n funcionan mediante algoritmos. El hecho de que las redes sociales sean una fuente tan relevante de recomendaciones para los consumidores m\u00e1s j\u00f3venes demuestra la importancia de estas plataformas dentro de la estrategia de marketing del streaming\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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